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ラベル(技術. 工学)が付いた投稿を表示しています

『合成生物学の衝撃』☆5

「合成生物学」って名前からしてインパクトがあります。ピンポイントで遺伝子を改変でき、その形質を100%次の世代に伝えることのできる「CRISPR-CAS9を使った遺伝子ドライブ」というイノベーションから、人類が初めて合成に成功した自力で分裂できる「人工生命」まで、生命科学の最前線が分かります。陰謀論を信じる気はあまりありませんが、技術的にはウイルスの人工合成は可能のようです。

『60分でわかる! 5Gビジネス 最前線』☆4

昨年くらいからニュースでよく見るようになった次世代携帯通信規格である5Gの全体像がさらっとわかる本。3G→4Gになったことで携帯電話でできることが聴覚(電話)から視覚(動画)に拡張されました。5Gになると触覚(遠隔操作とか)に拡張され、嗅覚・味覚への拡張は6G以降かな、というのが僕の持論です。

『身のまわりのすごい技術大百科』☆4

消しゴムに紙のケースがついている理由に始まり、紙おむつにつめられた先進テクノロジーから、安価なドローンが急速に普及した理由まで、様々な身の回りの技術を解説しています。仕組みが好きな人・好奇心が旺盛な人は大好物だと思われます。電線が「3本1セット」になっているって知っていました?

『ゼロからトースターを作ってみた結果』☆5

その名の通り「ゼロ(素材集め)からトースターを作る」というイギリス人美大生による体当たり感満載の企画。金属の生成からプラスチックの成型まであふれ出る行動力と気合いで部品を作っているのです。単にトースターを作るだけではなく、モノづくりにおける真のコストとは何か、なぜ公害や廃棄物がおろそかにされがちなのか、富とは何かのような本質的な問題に迫る「案外深い本」なのです。

『最新!鉄道の科学』☆4

「最近、自動運転と鉄道に興味があります」の第六弾(転職するわけではないです)。新幹線から、新型山手線・超電導リニアまで最新技術の粋が分かります。大判&ビジュアル(写真が豊富)なので、子供と一緒に読むのもアリだと思います。

『ドライバーレス革命 自動運転車の普及で世界はどう変わるか?』☆5

「最近、自動運転と鉄道に興味があります」の第五弾(転職するわけではないです)。20世紀から取り組まれている自動運転研究の歴史とディープラーニングによるブレイクスルーや、自動運転が蒸気機関・コンピュータと並ぶ大きなイノベーションになりうることが書かれています。よくまとまっているのです。

『自動運転で伸びる業界 消える業界』☆5

「最近、自動運転と鉄道に興味があります」の第三弾(転職するわけではないです)。現在の自動運転技術の到達点や、Googleを筆頭とするIT陣営の描く未来、自動車メーカーの描く未来が分かります。

『Q&A形式でスッキリわかる 完全理解 自動運転』☆4

「最近、自動運転と鉄道に興味があります」の第一弾(転職するわけではないです)。自動運転車の現状や、課題・要素技術などについて網羅的に理解できます。QA形式で書かれているので分かりやすいのです。

『ディズニー、NASAが認めた 遊ぶ鉄工所』☆4

NASAも頼る従来の鉄工所の概念をひっくり返したヒルトップという鉄工所の社長が語る「製造サービス業」のあり方。 人間がやることと機械がやることを明確に分け、高付加価値領域に人間を配置している点が職人仕事を定量化する際のポイントであり、「AIと人間」的な文脈で読むこともできます。

『営業バンが高速道路をぶっ飛ばせる理由2:逆説自動車進化論』 ☆4

元レーサーでありサスペンションチューニングのスペシャリストによる「運転していて疲れる理由」の考察第二弾。ドライバーの感覚とクルマの挙動に乖離があるから疲れるのだそうです。

『営業バンが高速道路をぶっ飛ばせる理由』 ☆4

高速道路をぶっ飛ばしている〇ーエンスの商用バンが何で速いのか&運転しやすいクルマの特徴を解説した本。面白本と思いきや、元レーサーでありサスペンションチューニングのスペシャリストでもある著者によるガチンコの解説です。

『宇宙に命はあるのか 人類が旅した一千億分の八』 ☆5

NASAの中核研究機関で火星探査ローバ一の開発をリードしている日本人による宇宙本。スプー卜ニクやアポロに端を発するロケット開発から、ボイジャーによる太陽系探査、最新の地球外生命体探査まで宇宙開発の歴史を網羅的に理解することができます。表紙に「宇宙兄弟」の南波六太(ムッ夕)が描かれていてインパクトが大きいのです。

『ごみ収集という仕事:清掃車に乗って考えた地方自治』 ☆4

地方自治・行政の研究者のごみ収集作業の現場体験記。収集作業自体の過酷さ・行政による業務委託の弊害が綴られています。作業員の方を見たら「ありがとう」と言うようにしましょう。あと、ゴミ袋の結び目はしっかり締めましょう。

『教養としてのテクノロジー』伊藤 穰一 ☆3

MITメディアラボ所長の伊藤さんによるテクノロジーの目利き本。注目すべき要素技術とそれらが私たちに与える影響を幅広く紹介しています。

『新説 東京地下要塞 ― 隠された巨大地下ネットワークの真実』秋庭 俊 ☆3

”地下鉄のトンネルは戦前の政府や軍が作った極秘トンネル跡地”のようないわゆる都市伝説系の本。本の性質上、推測・推論が多いため何が言いたいか分かりづらいところも多いけど、個人的にはこの手の本は好物なのです。

『太陽を創った少年:僕はガレージの物理学者』トム クラインズ ☆5

14歳で核融合炉を創った天才少年の軌跡。核物理学の入門書であり、子供の個性を伸ばすための育児書でもあるのです。それにしても、ホンモノの天才とは凄まじいのね。

『フォルクスワーゲンの闇 世界制覇の野望が招いた自動車帝国の陥穽』ジャック・ユーイング ☆4

フォルクスワーゲンの歴史と排ガス不正への道のり。当時あまりちゃんとニュースをフォローしていなかったのだけど、かなりえげつないことをやっていたのです。

『可笑しな家 世界中の奇妙な家・ふしぎな家 60軒』『新・可笑しな家』黒崎敏 ☆4

世界各地のユニークな家特集。おしゃれで機能的な家から、住みやすさを犠牲にしてユニークさに特化した残念な家までバラエティ豊かです。僕の個人的読書術も紹介。

『残念な旅客機たち (古今東西、ダメ旅客機のオンパレード!)』帆足 孝治 / 阿施 光南 / 山下 白洋 ☆4

その名の通り、古今東西大失敗した旅客機集。マニア向けと思われるディープな記述もあるけど、 僕のような素人でも楽しめるように書かれています。

『拡張の世紀』NTTデータオープンイノベーション事業創発室 ☆5

Fintech企業兼デジタル専業銀行であるMovenの創立者であるブレット・キングによる未来予想。弊社監修ということもあり、課題図書的に渡されて読んだのだけど、これがなかなか示唆深いのである。テクノロジーの変化を踏まえて世の中がどう変わっていくか包括的に書かれているのです。

ベストビュー(過去1カ月)

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第6回】乳がん診断AI その1

ソムリAI(ワインソムリエAI)で使った手法で乳がん診断AIを作ってみます。まずは決定木とニューラルネットワークの2つのモデルを試してみます。かなり高性能なモデルができました。名医誕生かもしれません 笑

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第2回】ソムリAI ~ロジスティック回帰編~

AI(機械学習)やってみた、第2弾です。前回は決定木(Decision Tree)を使ったソムリAI(ワインソムリエAI)を作りました。今回は「ロジスティック回帰(Logistic Regression)」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』☆5

技術本に定評のあるO'REILLY(オライリージャパン)によるディープラーニングの解説書。タイトルの通り、Scikit-learnのようなアルゴリズムライブラリを使わずに、自力でゼロからディープラーニングを実装できるようになります。

『深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)』 ☆4

人工知能学会が定期発行する学会誌『人工知能』に掲載された連載解説を単行本化した本。ディープラーニングの基礎から、画像認識・自然言語認識のような実践まで網羅的に書かれているので全体像をつかむには最適かも。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第7回】乳がん診断AI その2

乳がん診断AI第二弾です。前回に引き続き、ランダムフォレスト・多数決などのアルゴリズムを使って精度を確認していきます。前回、ニューラルネットワークが叩き出した診断精度95%を大きく超える結果になりました!

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

AI(機械学習)やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク(Neural Network)」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。

『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』 ☆5

一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している「Deep Learning for GENERAL (通称G検定 ) 」 の公式テキスト 。 ディープラーニングについて1冊で網羅的によくまとめられているので 、 ディープラーニングの入門書としてもおすすめです 。 ついでに勢いで資格も取ってしまいました 。 AI人材への第一歩なのです 笑

『Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践』 ☆5

これ1冊マスターすればそれなりに戦えるPython技術者になれます(きっと)。機械学習の基礎(パーセプトロンとか)とPythonの基本文法を覚えた後に読むのがよさそうです。

『深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)』岡谷 貴之 ☆4

ディープラーニングの理論を分かりやすく解説した本。複数の入力を受け取って1つの出力を返すパーセプトロンに始まり、現在のディープラーニングのブレイクスルーのきっかけになった制限ボルツマンマシンまで概念と理論を学ぶことができます。機械学習の理論をごまかさずに数式で説明しきることがコンセプトですが、数学が苦手でもおおよその概念は把握できるのです。サンプルコードが無料ダウンロードできるので、動かしながら学べるのもよいです。

ベストビュー(全期間)

Malaysia Quarantine Premium Package 【番外編】Malaysia赴任記 隔離ホテル情報

Once entering Malaysia, we need to be quarantined for 14days. At the beginning of COVID-19 spread, the hotel for quarantine have been determined randomly. In these days, we can choose "premium quarantine stay package" in advance . This article is summary of premium packages which I asked each hotel. Note: Information in this article might be old. It's better to confirm the latest plan to the hotel. Note: Only Hotel Istana can be booked via its homepage so far. As the other hotels don't show their premium package plans on their homepage, you need to contact them through their reservation E-mail address or "Contact us". マレーシア入国とともに14日間ホテルで隔離されます。当初は滞在ホテルがランダムに割り振られていたようですが、より快適なプレミアムプランが追加されました。各ホテルにどんなプランがあるのか聞いてみたので、聞いた内容をまとめます。 ※情報が古い可能性があるので、念のため最新情報を各ホテルに確認したほうがよいかもしれません。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第1回】ソムリAI ~決定木編~

最近ブームのAI(機械学習)に手を出しました。まずは、決定木(Decision Tree)というモデルを使って「ソムリAI(ワインソムリエAI)」を作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day0:渡米前にやっておくこと】

UMASS Lowellの卒業式@Bostonについて、計画の立て方やら行く前にやっておくことやらをまとめておきます。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第6回】乳がん診断AI その1

ソムリAI(ワインソムリエAI)で使った手法で乳がん診断AIを作ってみます。まずは決定木とニューラルネットワークの2つのモデルを試してみます。かなり高性能なモデルができました。名医誕生かもしれません 笑

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

AI(機械学習)やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク(Neural Network)」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day5:帰国】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。5 日目にして帰国なのです。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day2:晩餐会】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 2日目は午前中はボストン観光、夕方から Hooding ceremonyという卒業生(大学院生)向けの晩餐会です。卒業式で被るHoodをもらいました。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第2回】ソムリAI ~ロジスティック回帰編~

AI(機械学習)やってみた、第2弾です。前回は決定木(Decision Tree)を使ったソムリAI(ワインソムリエAI)を作りました。今回は「ロジスティック回帰(Logistic Regression)」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day1:ボストンへ】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 1日目は移動だけで終わりました。