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10月, 2018の投稿を表示しています

『〔2017~2018年版〕30年後に絶対後悔しない中古マンションの選び方』 ☆4

「この住宅バブルの中、もしかしたら家を買うかもしれません」の第3弾。物件の選び方だけではなく、仲介業者の選び方・リフォームの具体例や住宅ローンの仕組みまで網羅的に書かれていて初心者にはありがたいのです。

『新・日本の階級社会 (講談社現代新書)』橋本 健二 ☆4

格差が固定される「階級社会」になってきているぞ、ということを綿密なデータを使って示した本。確かに、「金持ち父さん・貧乏父さん」や「格差社会」「勝ち組・負け組」「ニート」「ワーキングプア」「マイルド貧困」など格差を象徴する言葉はここ10年くらいで増えた気がしますよね。

『おもしろい!進化のふしぎ 続々ざんねんないきもの事典』 ☆4

生存競争に勝つために置かれた環境に適応していった結果、今この時点で見ると”ざんねん”な状態になっている生き物たちの事典の第3弾。やっぱり子供ウケが良い!

『テクノロジーファースト なぜ日本企業はAI、ブロックチェーン、IoTを牽引できないのか?』福原 智 ☆4

AI・IoT・ブロックチェーンなどのデジタル技術が世の中をどう変えていくかと、なぜ日本のIT企業がその中心にいないのかを解説した本。IT業界に身を置く者としては耳の痛いことも書かれていますが、その通りなんだろうとも思います。

『「ラクして速い」が一番すごい』松本 利明 ☆5

錚々たる外資系戦略コンサルで経験をつんだ著者による「ちゃっちゃと仕事を片付けられるようになるための本」。若手から中堅まで、生産性が上がらず悩んでいる方にはオススメかもしれません。

『AIが変える2025年の銀行業務』大野 博堂 ☆4

その名の通り、AIで金融機関はどう変わるんだっけ?という本。業務の効率化・高度化という金融機関職員の視点と、サービスのパーソナライズ化という金融機関の顧客の視点で読むと分かりやすいかもしれません。

『ビギナーのための賢い家のつくり方 中古を買って、リノベーション。』谷島香奈子 ☆3

EcoDecoというリノベーション専門会社による中古物件リノベーションの指南書。リノベ済の物件を買うより、自分たちでリノベしたほうがコスパも満足度も高くなるのだそうです。

『おもしろい! 進化のふしぎ 続ざんねんないきもの事典』 ☆5

生存競争に勝つために置かれた環境に適応していった結果、今この時点で見ると”ざんねん”な状態になっている生き物たちの事典の第2巻。「笛に合わせて踊るコブラは実は音が聞こえない」など、意外な(ざんねんな)生態や習性が多数描かれており、子供に読んであげると喜ばれること請け合い!

『サイバー空間を支配する者 21世紀の国家・組織・個人の戦略』持永 大 ☆4

三菱総研と慶応の研究者によるサイバー空間(インターネット)の覇権・国際秩序の展望。サイバー空間には国境がなくフラット化する世界の象徴であり、「国家・組織・個人」の3つの視点で眺めることが大切なのです。

ベストビュー(過去1カ月)

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第6回】乳がん診断AI その1

ソムリAI(ワインソムリエAI)で使った手法で乳がん診断AIを作ってみます。まずは決定木とニューラルネットワークの2つのモデルを試してみます。かなり高性能なモデルができました。名医誕生かもしれません 笑

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第2回】ソムリAI ~ロジスティック回帰編~

AI(機械学習)やってみた、第2弾です。前回は決定木(Decision Tree)を使ったソムリAI(ワインソムリエAI)を作りました。今回は「ロジスティック回帰(Logistic Regression)」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』☆5

技術本に定評のあるO'REILLY(オライリージャパン)によるディープラーニングの解説書。タイトルの通り、Scikit-learnのようなアルゴリズムライブラリを使わずに、自力でゼロからディープラーニングを実装できるようになります。

『深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)』 ☆4

人工知能学会が定期発行する学会誌『人工知能』に掲載された連載解説を単行本化した本。ディープラーニングの基礎から、画像認識・自然言語認識のような実践まで網羅的に書かれているので全体像をつかむには最適かも。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第7回】乳がん診断AI その2

乳がん診断AI第二弾です。前回に引き続き、ランダムフォレスト・多数決などのアルゴリズムを使って精度を確認していきます。前回、ニューラルネットワークが叩き出した診断精度95%を大きく超える結果になりました!

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

AI(機械学習)やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク(Neural Network)」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。

『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』 ☆5

一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している「Deep Learning for GENERAL (通称G検定 ) 」 の公式テキスト 。 ディープラーニングについて1冊で網羅的によくまとめられているので 、 ディープラーニングの入門書としてもおすすめです 。 ついでに勢いで資格も取ってしまいました 。 AI人材への第一歩なのです 笑

『Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践』 ☆5

これ1冊マスターすればそれなりに戦えるPython技術者になれます(きっと)。機械学習の基礎(パーセプトロンとか)とPythonの基本文法を覚えた後に読むのがよさそうです。

『深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)』岡谷 貴之 ☆4

ディープラーニングの理論を分かりやすく解説した本。複数の入力を受け取って1つの出力を返すパーセプトロンに始まり、現在のディープラーニングのブレイクスルーのきっかけになった制限ボルツマンマシンまで概念と理論を学ぶことができます。機械学習の理論をごまかさずに数式で説明しきることがコンセプトですが、数学が苦手でもおおよその概念は把握できるのです。サンプルコードが無料ダウンロードできるので、動かしながら学べるのもよいです。

ベストビュー(全期間)

Malaysia Quarantine Premium Package 【番外編】Malaysia赴任記 隔離ホテル情報

Once entering Malaysia, we need to be quarantined for 14days. At the beginning of COVID-19 spread, the hotel for quarantine have been determined randomly. In these days, we can choose "premium quarantine stay package" in advance . This article is summary of premium packages which I asked each hotel. Note: Information in this article might be old. It's better to confirm the latest plan to the hotel. Note: Only Hotel Istana can be booked via its homepage so far. As the other hotels don't show their premium package plans on their homepage, you need to contact them through their reservation E-mail address or "Contact us". マレーシア入国とともに14日間ホテルで隔離されます。当初は滞在ホテルがランダムに割り振られていたようですが、より快適なプレミアムプランが追加されました。各ホテルにどんなプランがあるのか聞いてみたので、聞いた内容をまとめます。 ※情報が古い可能性があるので、念のため最新情報を各ホテルに確認したほうがよいかもしれません。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第1回】ソムリAI ~決定木編~

最近ブームのAI(機械学習)に手を出しました。まずは、決定木(Decision Tree)というモデルを使って「ソムリAI(ワインソムリエAI)」を作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day0:渡米前にやっておくこと】

UMASS Lowellの卒業式@Bostonについて、計画の立て方やら行く前にやっておくことやらをまとめておきます。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第6回】乳がん診断AI その1

ソムリAI(ワインソムリエAI)で使った手法で乳がん診断AIを作ってみます。まずは決定木とニューラルネットワークの2つのモデルを試してみます。かなり高性能なモデルができました。名医誕生かもしれません 笑

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

AI(機械学習)やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク(Neural Network)」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day5:帰国】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。5 日目にして帰国なのです。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day2:晩餐会】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 2日目は午前中はボストン観光、夕方から Hooding ceremonyという卒業生(大学院生)向けの晩餐会です。卒業式で被るHoodをもらいました。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第2回】ソムリAI ~ロジスティック回帰編~

AI(機械学習)やってみた、第2弾です。前回は決定木(Decision Tree)を使ったソムリAI(ワインソムリエAI)を作りました。今回は「ロジスティック回帰(Logistic Regression)」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day1:ボストンへ】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 1日目は移動だけで終わりました。