スキップしてメイン コンテンツに移動

『若い読者に贈る美しい生物学講義』☆4

生物の定義から、進化論における自然選択・iPS細胞のような最新の生命科学まで、生物学全体を俯瞰しながら理解することができます。「記憶」を持っている食虫植物や、進化の系統的にはサメよりマグロのほうがヒトに近いなど、意外なことも書かれています。

↑気になったらここからポチっと(買ってくれるとお小遣いが入ります)↑

この本を読むとわかること

イカの足は10本か?

  • 科学における演繹と推論
    • 正確だが知識が広がらない演繹と、正確ではないが知識が増える推論

生物を包むもの

  • 生物を特徴づける3つの条件
  • 疎水性の脂質と親水性の仕切りで作られる細胞膜

生物は流れている

  • 代謝などによる「流れ」がある中で形を一定に保つことのできる構造が「散逸構造」

生物のシンギュラリティ

  • 自然選択が働くための2つの条件
  • 少し不正確な複製を作ることで多様性が生まれる

生物か無生物か

  • ロボットは代謝を行わないので生物ではない

さまざまな生物

  • 地球の生物は細菌(真正細菌)・アーキア(古細菌)・真核生物の3種類
  • 見た目は似ていてもDNAを調べると進化・分化の系統が異なる
    • サメよりもマグロのほうが系統的にヒトに近い

動く植物

  • 感覚毛を二度触られると閉じるハエジゴク
    • 電気信号を使って伝達
    • 「二度」なので記憶しているということ
  • 木の中心の心材は死んでいて、生きているのは周辺の辺材

植物は光を求めて高くなる

  • もともと別の生物だったバクテリアを核に取り込むことで生まれた植物の葉緑体
  • 長いパイプ状の導管で水を吸い上げる被子植物と、曲がりくねった仮導管吸い上げる裸子植物
    • 性能が優れた導管と安定性が優れた仮導管
    • 導管の欠点

動物には前と後ろがある

  • 我々多細胞動物の胚で最初に形成されるのは消化管(腸)
    • 外肺葉・中胚葉・内胚葉

大きな欠点のある人類の歩き方

  • 他の動物比べたヒトの4つの特徴
  • 最初に進化した直立二足歩行と牙の消失
  • 別々に4回も現れた「飛行」する生物と1回しか現れていない「直立二足歩行」

人類は平和な生物

  • 移動速度が遅いという直立二足歩行の大きな欠点
  • 自然選択で進化するのは、子どもの数を増やす特徴

減少する生物多様性

  • 肉食動物と草食動物の個体数はおおよそ1対60~80
  • 3種類の生物多様性

進化と進歩

  • 哺乳類よりも陸上生活に適応している爬虫類と鳥類
  • ヒトは進化の最後の種ではない
    • 人類よりも脳が大きかったが滅んだネアンデルタール人
  • 「進化」は「進歩」ではないことを初めて提唱したダーウィン
  • 二種類の自然選択
    • 平均的な変異を持つ個体が一番多くの子孫を残す「安定化選択」
    • 極端な変異を持つ個体が多くの子孫を残す「方向性選択」
  • 一方向ではなく網目のように進む進化

花粉症はなぜ起きる?

  • 細胞壁を破壊・再生を阻害することで細菌を殺す抗生物質
  • 我々の持つ自然免疫と獲得免疫
  • 抗原に出会った際に遺伝子に変化を起こすことで様々な病原菌に対応できる抗体

がんは進化する

  • 40億年の間分裂を続ける細菌たち(最初に生まれた生命)
  • 生殖細胞と体細胞を分離した多細胞生物
  • がんとは多細胞生物の中に生まれた単細胞生物(未分化細胞)
  • 普通の細胞の数百倍の頻度で起こるがん細胞の遺伝子の突然変異
  • 変化するがん細胞を逃がさず免疫療法の新たな扉を開いた本庶先生の大発見

一気飲みしてはいけない

  • 急性アル中になる危険域は血中アルコール濃度0.4%(≒500缶8本)
  • 小腸のアルコール吸収速度が速いので駆け付け3杯は危険
  • 肝臓のアルコール分解能は10グラム/時間

不老不死とiPS細胞

  • 一般的な細胞と異なり、自己複製も他の細胞への分化もできる細胞が「幹細胞」
  • 受精卵から取り出した内部細胞塊を培養してすべての細胞に分化できるようにしたものが「ES細胞(胚性幹細胞)」
    • 万能細胞ではあるが、受精卵・胚を壊すという倫理的課題
  • 未分化のES細胞ではなく、分化した体細胞から作り出されたクローン羊のドリー
  • 体細胞を初期化させて未分化状態に戻したのが「iPS細胞」
    • 倫理的課題の克服と、患者自身の体細胞から作れるため拒絶反応が起きないという利点

↓気になったらここからポチっと(買ってくれるとお小遣いが入ります)↓

ベストビュー(過去1カ月)

『九龍城探訪 魔窟で暮らす人々 - City of Darkness』 ☆4

魔窟とも言われた香港の九龍城の住人へのインタビューや、在りし日の写真集。香港の本土返還に伴い取り壊されてしまっているけど、その怪しさに妙に惹かれるのです。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day2:晩餐会】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 2日目は午前中はボストン観光、夕方から Hooding ceremonyという卒業生(大学院生)向けの晩餐会です。卒業式で被るHoodをもらいました。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day0:渡米前にやっておくこと】

UMASS Lowellの卒業式@Bostonについて、計画の立て方やら行く前にやっておくことやらをまとめておきます。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day3:終日観光】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。3 日目は終日フリーなので、ゆっくりボストンを観光しました。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day5:帰国】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。5 日目にして帰国なのです。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day1:ボストンへ】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 1日目は移動だけで終わりました。

『女たちの王国 「結婚のない母系社会」中国秘境のモソ人と暮らす』☆3

雲南省と四川省の境にある「世界で最後の母系社会を営むモソ族」の社会に入り込んだ中華系シンガポール人女性の手記。結婚という概念がない・一夫一妻制でもないなど、父系社会が当たり前の我々にはイメージしづらい世界ですが、命をはぐくむ女性を中心とした母系社会のほうが生物としては正しい在り方なのかもしれません。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

AI(機械学習)やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク(Neural Network)」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。

『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』 ☆5

一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している「Deep Learning for GENERAL (通称G検定 ) 」 の公式テキスト 。 ディープラーニングについて1冊で網羅的によくまとめられているので 、 ディープラーニングの入門書としてもおすすめです 。 ついでに勢いで資格も取ってしまいました 。 AI人材への第一歩なのです 笑

ベストビュー(全期間)

Malaysia Quarantine Premium Package 【番外編】Malaysia赴任記 隔離ホテル情報

Once entering Malaysia, we need to be quarantined for 14days. At the beginning of COVID-19 spread, the hotel for quarantine have been determined randomly. In these days, we can choose "premium quarantine stay package" in advance . This article is summary of premium packages which I asked each hotel. Note: Information in this article might be old. It's better to confirm the latest plan to the hotel. Note: Only Hotel Istana can be booked via its homepage so far. As the other hotels don't show their premium package plans on their homepage, you need to contact them through their reservation E-mail address or "Contact us". マレーシア入国とともに14日間ホテルで隔離されます。当初は滞在ホテルがランダムに割り振られていたようですが、より快適なプレミアムプランが追加されました。各ホテルにどんなプランがあるのか聞いてみたので、聞いた内容をまとめます。 ※情報が古い可能性があるので、念のため最新情報を各ホテルに確認したほうがよいかもしれません。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第1回】ソムリAI ~決定木編~

最近ブームのAI(機械学習)に手を出しました。まずは、決定木(Decision Tree)というモデルを使って「ソムリAI(ワインソムリエAI)」を作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day0:渡米前にやっておくこと】

UMASS Lowellの卒業式@Bostonについて、計画の立て方やら行く前にやっておくことやらをまとめておきます。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第6回】乳がん診断AI その1

ソムリAI(ワインソムリエAI)で使った手法で乳がん診断AIを作ってみます。まずは決定木とニューラルネットワークの2つのモデルを試してみます。かなり高性能なモデルができました。名医誕生かもしれません 笑

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

AI(機械学習)やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク(Neural Network)」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day5:帰国】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。5 日目にして帰国なのです。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第2回】ソムリAI ~ロジスティック回帰編~

AI(機械学習)やってみた、第2弾です。前回は決定木(Decision Tree)を使ったソムリAI(ワインソムリエAI)を作りました。今回は「ロジスティック回帰(Logistic Regression)」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day2:晩餐会】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 2日目は午前中はボストン観光、夕方から Hooding ceremonyという卒業生(大学院生)向けの晩餐会です。卒業式で被るHoodをもらいました。

『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』 ☆5

一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している「Deep Learning for GENERAL (通称G検定 ) 」 の公式テキスト 。 ディープラーニングについて1冊で網羅的によくまとめられているので 、 ディープラーニングの入門書としてもおすすめです 。 ついでに勢いで資格も取ってしまいました 。 AI人材への第一歩なのです 笑