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『大不平等―エレファントカーブが予測する未来』☆4

グローバリゼーションに伴う階層別の所得変化を示す「エレファントカーブ」というFactを基に、階層間・国間・国内の格差・不平等の真実を解き明かす本。「これまでどうだったか」だけでなく、「これからどうなるのか」についても指針が示されています。

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この本を読むとわかること

グローバル中間層の台頭とグローバル超富裕層

  • グローバリゼーションで誰が得をしたのかが一目でわかる「エレファントカーブ」
    • 一番所得を伸ばした中国を筆頭とするアジアの貧困層から中間層
    • 所得が伸びない先進国の「古くて豊かな国」の下位中間層
    • 大きく所得を伸ばしたグローバル超富裕層
  • 20年間の所得増加額全体の50%弱をかっさらう上位5%の富裕層
  • 中国の高い成長率が牽引したグローバル中間層の所得向上
    • リーマンショックの影響を受けた先進国と受けなかった新興国
    • アメリカの下位層に迫る中国中間層の所得水準
  • 世界のGDPの伸び率の倍以上の速度で増大した超富裕層の富

各国内の不平等

  • 平均所得水準近辺を上下していた産業革命前の不平等(賃金格差)
  • 産業革命によって右肩上がりになった賃金と格差の拡大
    • 世界大戦というネガティブショックで縮小した格差
  • 不平等の進化を形成する3つの力
    • 技術・開放性(グローバリゼーション)・政策
  • 不平等を縮小させる1人当たり実質所得の大幅増加

各国間の不平等

  • 各国内の不平等より大きな各国間の不平等
  • 下位層で顕著な国家間格差
  • 移民政策における開放性と市民権のトレードオフ
  • 移民抑制vs移民大量流入に対する経済学的見解

今世紀および来世紀のグローバルな不平等

  • 予測がことごとく外れた過去の経済・未来予想本の数々
    • 予測を外した経済学的未来予想本における3つの共通点
  • これから起こりうるいくつかのシナリオ
  • 新興国の大幅な成長・グローバリゼーションによる所得格差の縮小
    • 格差縮小時の良性要因・悪性要因(戦争・紛争が必要となる可能性)
  • 1990年代以降経済成長が止まったアフリカの未来
  • これまで豊かな国に追いつけたのはアジアのみという事実
  • 中国における中央集権が弱体化した際の国家崩壊リスクの大きさ
  • アメリカにおける不平等の拡大と階級の固定化の可能性
    • 資本と労働が分離された古典的資本主義から資本と労働を両方とも持つ「新しい資本主義」へのシフト
    • グローバリゼーションと民主主義の両方に対する退行であるポピュリズム

次はどうなるのか(10の質問と考察)

  • 今世紀のグローバルな不平等を形成するのはどのような力か
  • 豊かな国々の中間層はどうなるか
  • どうすれば豊かな福祉国家の不平等は縮小するのか
  • これからも勝者総取りがルールなのか
  • 水平的不平等だけに焦点を当てるのはなぜ間違いなのか
  • 労働者はこれからも他とは違う生産要素であり続けるのか
  • それでも経済成長は大切か
  • 不平等への関心は経済学から消え去るのか
  • なぜ方法論的ナショナリズムは意味を失いつつあるのか
  • グローバリゼーションが続くことで不平等は消滅するか

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ベストビュー(過去1カ月)

『動物たちのすごいワザを物理で解く』☆4

生物×物理という着眼点の面白い本。なぜヤモリは天井にへばりつけるのかや、百発百中のテッポウウオの視界、温かい生き物の血を吸う蚊の驚きの排熱メカニズムなど、生き物の不思議を物理の視点で解説してくれます。子どもにドヤ顔で話せるようになると思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day2:晩餐会】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 2日目は午前中はボストン観光、夕方から Hooding ceremonyという卒業生(大学院生)向けの晩餐会です。卒業式で被るHoodをもらいました。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day5:帰国】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。5 日目にして帰国なのです。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day1:ボストンへ】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 1日目は移動だけで終わりました。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day3:終日観光】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。3 日目は終日フリーなので、ゆっくりボストンを観光しました。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day0:渡米前にやっておくこと】

UMASS Lowellの卒業式@Bostonについて、計画の立て方やら行く前にやっておくことやらをまとめておきます。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

AI(機械学習)やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク(Neural Network)」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第6回】乳がん診断AI その1

ソムリAI(ワインソムリエAI)で使った手法で乳がん診断AIを作ってみます。まずは決定木とニューラルネットワークの2つのモデルを試してみます。かなり高性能なモデルができました。名医誕生かもしれません 笑

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第4回】ソムリAIの改良(正規化)

ソムリAI(ワインの評価を機械学習で当てる「ソムリエ+AI」)はもういいかなと思っていたのですが、機械学習の教科書的な本を読んでいるといくつか改良ポイントが見えてきたので、実際に適用してみようと思います。 まずは データの正規化 という手法を試してみました。結論から言うと、 あまり効果はなかった のです。。 ソムリAIの振り返り ワインの成分とランクのデータに対して、決定木・ロジスティック回帰・ニューラルネットワークの3通りのモデルを使って機械学習 を行い、モデルの精度を検証してきました。それぞれのソムリAIの性能はこんな感じでした。 どのモデルも概ね60%程度の精度 でした。 改良その1:正規化 正規化とは まずは 正規化 という手法を試してみます。標準化とも呼ばれます。正規化を行うことで 尺度の異なるデータを比べやすくする とともに、 はずれ値の影響を小さくする ことができます。正規化には 各データを平均0・標準偏差1に成形する手法 と、各データを 0から1の範囲に成形する手法 の2つがあります。 前者は標準偏差が出てくることからも分かるように、 データが正規分布に従うことを前提にした正規化手法 です。 元のデータが釣鐘型の分布になっている場合に有効 です。後者は単純に データの範囲を0から1の範囲に狭める手法 であり、 元のデータが一様分布の場合 (規則性が無くランダムなように見える場合) に有効 です。 どちらの手法でもデータの範囲を一定のレンジに狭めており、そうすることで異なる尺度のデータを比べやすくしつつ、はずれ値の影響を下げるのです。 正規化してみる 元データの分布を確認 前回同様のワインのデータを使って正規化してみます。まずはワインのデータを読み込んで表示してみます。ついでに機械学習で使うワインの成分と、ワインの評価にデータを分割しておきます。 【オリジナルのワインデータ】 UCI(University of California, Irvine:カリフォルニア大学アーバイン校) http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv #入力データセットを読み込み i...

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Malaysia Quarantine Premium Package 【番外編】Malaysia赴任記 隔離ホテル情報

Once entering Malaysia, we need to be quarantined for 14days. At the beginning of COVID-19 spread, the hotel for quarantine have been determined randomly. In these days, we can choose "premium quarantine stay package" in advance . This article is summary of premium packages which I asked each hotel. Note: Information in this article might be old. It's better to confirm the latest plan to the hotel. Note: Only Hotel Istana can be booked via its homepage so far. As the other hotels don't show their premium package plans on their homepage, you need to contact them through their reservation E-mail address or "Contact us". マレーシア入国とともに14日間ホテルで隔離されます。当初は滞在ホテルがランダムに割り振られていたようですが、より快適なプレミアムプランが追加されました。各ホテルにどんなプランがあるのか聞いてみたので、聞いた内容をまとめます。 ※情報が古い可能性があるので、念のため最新情報を各ホテルに確認したほうがよいかもしれません。

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最近ブームのAI(機械学習)に手を出しました。まずは、決定木(Decision Tree)というモデルを使って「ソムリAI(ワインソムリエAI)」を作ってみようと思います。

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AI(機械学習)やってみた、第2弾です。前回は決定木(Decision Tree)を使ったソムリAI(ワインソムリエAI)を作りました。今回は「ロジスティック回帰(Logistic Regression)」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day1:ボストンへ】

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