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『フェアトレードのおかしな真実』☆4

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フェアトレードの勉強会に出るので事前学習第一弾。どちらかと言うと否定的なスタンスでフェアトレードの裏側を描くとともに、フェアトレード認証のロゴマークに依存せずに生産者に正当な対価を払う新たなモデルを紹介しています。

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この本を読むとわかること

ニカラグアのロブスター漁

  • 命の危険があるニカラグアのロブスター漁
  • ニカラグアからロブスターを輸入するアメリカ企業の言い分と、現実のギャップ
  • 危険な潜水漁をやめようとした水産大臣の更迭と、アメリカ企業への忖度

イギリスの倫理的な市場

  • 著名なフェアトレード認証団体である「レインフォレストアライアンス」の収益源
  • 生産者から見たレインフォレストアライアンス
    • 最低価格を定めない市場主導的なシステムの欠点
  • ビジネスと倫理を両立させるレインフォレストアライアンスを選択したマクドナルド
    • 倫理的になりたい消費者と、大手企業のビジネスを両立させるフェアトレード認証団体
  • フェアトレード認証の手数料・実際に生産者に支払われる金額
  • フェアトレードにおける維持管理費・横行するピンハネの実態

中国の労働集約的ブラック工場

  • 日常的に違法なレベルで労働者を酷使するブラック工場の実態
    • 労働問題・人件費高騰に対するいたちごっこ
  • 雇用主と従業員の間の中国独特の関係の深さ
  • ブラック工場に対する中国政府のスタンス
  • 倫理観の低い中国企業にCSRを浸透させるための鍵

ラオスのゴム畑

  • 中国ナイズされたラオスの中国国境の街ボーテン
  • 中国企業にとってのラオスのゴム栽培の旨味
  • ラオス政府が中国企業を誘致してゴム栽培を推進する切実な理由
  • 土地を取り上げられプロレタリア化したラオスの農民

コンゴのスズ鉱山

  • 自分たちが掘ったものの使い道を知らない鉱山労働者
  • ルワンダ・コンゴにいまだ潜在する民族間の対立
    • 「アフリカの世界大戦」の爪痕
    • 外国企業の存在によって泥沼化した紛争
  • 国連によるコンゴ産鉱石の取引禁止の呼びかけが浸透しない理由
    • コンゴ産鉱石の大口輸入国
  • 一帯一路とコンゴ産鉱石のつながり
  • 両立しない欧米の倫理と第三世界の倫理
  • 持続可能性の低いNGO・NPOの支援

アフガニスタンのケシ

  • タリバンの資金源であるアフガンのケシ栽培
    • アフガン産ヘロインの世界シェア
    • 麻薬撲滅活動がかえって助長する汚職
  • 農民が代替作物ではなくケシを栽培し続ける理由
  • 世界最大の違法ケシ供給国から世界最大の合法ケシ生産国になったトルコ

タンザニアのキリマンジャロ

  • アフガン同様、何十年も続いた戦争によって換金性の高いアヘン栽培に依存する農民
  • サフランのような代替農産物を生産させるために必要なこと
  • フェアトレード団体に頼らずに高品質のコーヒーを高く売る方法
    • 従来の10倍もの値段で買い付けられるフェアトレード団体に依存しない新たなビジネスモデル

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関連書籍

『フェアトレードを学ぶ人のために』☆3

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ベストビュー（過去1カ月）

『動物たちのすごいワザを物理で解く』☆4

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生物×物理という着眼点の面白い本。なぜヤモリは天井にへばりつけるのかや、百発百中のテッポウウオの視界、温かい生き物の血を吸う蚊の驚きの排熱メカニズムなど、生き物の不思議を物理の視点で解説してくれます。子どもにドヤ顔で話せるようになると思います。
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【番外編】AI（機械学習）やってみた。【第4回】ソムリAIの改良（正規化）

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ソムリAI（ワインの評価を機械学習で当てる「ソムリエ+AI」）はもういいかなと思っていたのですが、機械学習の教科書的な本を読んでいるといくつか改良ポイントが見えてきたので、実際に適用してみようと思います。 まずは データの正規化 という手法を試してみました。結論から言うと、 あまり効果はなかった のです。。 ソムリAIの振り返り ワインの成分とランクのデータに対して、決定木・ロジスティック回帰・ニューラルネットワークの3通りのモデルを使って機械学習 を行い、モデルの精度を検証してきました。それぞれのソムリAIの性能はこんな感じでした。 どのモデルも概ね60％程度の精度 でした。 改良その1：正規化 正規化とは まずは 正規化 という手法を試してみます。標準化とも呼ばれます。正規化を行うことで 尺度の異なるデータを比べやすくする とともに、 はずれ値の影響を小さくする ことができます。正規化には 各データを平均0・標準偏差1に成形する手法 と、各データを 0から1の範囲に成形する手法 の2つがあります。 前者は標準偏差が出てくることからも分かるように、 データが正規分布に従うことを前提にした正規化手法 です。 元のデータが釣鐘型の分布になっている場合に有効 です。後者は単純に データの範囲を0から1の範囲に狭める手法 であり、 元のデータが一様分布の場合 （規則性が無くランダムなように見える場合） に有効 です。 どちらの手法でもデータの範囲を一定のレンジに狭めており、そうすることで異なる尺度のデータを比べやすくしつつ、はずれ値の影響を下げるのです。 正規化してみる 元データの分布を確認 前回同様のワインのデータを使って正規化してみます。まずはワインのデータを読み込んで表示してみます。ついでに機械学習で使うワインの成分と、ワインの評価にデータを分割しておきます。 【オリジナルのワインデータ】 UCI（University of California, Irvine：カリフォルニア大学アーバイン校） http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv #入力データセットを読み込み i...
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Malaysia Quarantine Premium Package　【番外編】Malaysia赴任記　隔離ホテル情報

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Once entering Malaysia, we need to be quarantined for 14days. At the beginning of COVID-19 spread, the hotel for quarantine have been determined randomly. In these days, we can choose "premium quarantine stay package" in advance . This article is summary of premium packages which I asked each hotel. Note: Information in this article might be old. It's better to confirm the latest plan to the hotel. Note: Only Hotel Istana can be booked via its homepage so far. As the other hotels don't show their premium package plans on their homepage, you need to contact them through their reservation E-mail address or "Contact us". マレーシア入国とともに14日間ホテルで隔離されます。当初は滞在ホテルがランダムに割り振られていたようですが、より快適なプレミアムプランが追加されました。各ホテルにどんなプランがあるのか聞いてみたので、聞いた内容をまとめます。 ※情報が古い可能性があるので、念のため最新情報を各ホテルに確認したほうがよいかもしれません。
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