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『ルポ 保育格差』 ☆5

タイトル通り、「どこの保育園に入るかで大違い」ということをインタビューなどであぶりだした本。これから保活をする方も、既に保育園に子供を預けている方も読んでおくといいかもしれません。悪い保育園の見抜き方が分かるようになります。

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まずは目を覆いたくなるような質の悪い保育園の実態が赤裸々に書かれています。仮に、子供たちが保育士から不利益をこうむっていたとしても、送り迎えの際にいい顔をされると親は気付けないものなのです。また、気付いたとしても子供を人質にとられているようなものなので強く出れないのです。過去に指導が入ったなど、質のよろしくない保育園が実名で記載されています。うちの近所の保育園も載っていました。。幸い我が家は保育園・先生に恵まれているのですが、一歩間違っていたら悪い保育園に入っていた可能性もあり、保育園選びの大事さを再認識しました。

また、昨今待機児童問題を解決するために民間企業の保育園参入が進んでいますが、規制緩和の負の側面について紙面を割いて解説されています。社会福祉法人が運営する園と株式会社が運営する園は大きく違うのです。例えば、「職員」の人数って社会福祉法人にとっては保育サービスの質と位置づけられるので、一定の水準を維持しようとします。一方で、株式会社にとっては人件費(原価)なので、なるべく少なくする方向のバイアスがかかりがちです。

この本を読むとわかること

全体の章立てとポイントはこんな感じです。興味のある方はポチっていただければ。

どの保育園に入るかで大違い

  • 身体的・精神的虐待を受けている兆候の見抜き方と対処方法
  • なぜ保育士は虐待してしまうのか
  • 質の悪い保育をしている保育園の特徴・傾向
  • 保育園に対する第三者評価と保育実態の大きな乖離
  • 子供が「保育園に行きたくない」と言ったときの親の対処方法・異変の検知の仕方

事業としての保育園

  • ビジネスとして保育園事業を営むとどこにしわ寄せが来るのか
  • 内閣府・厚生労働省の見積もりでは保育園運営に必要な人件費率は70~80%とされているが、実態はどうか
  • 保育園経営をゆがめる「委託費の弾力運用」と、その問題点とは何か
  • 待機児童問題に対して、安倍首相がかつて述べた「横浜方式による待機児童削減」と、その問題点とは何か
  • なぜブラック保育園の摘発が後を絶たないのか

甘い需要予測(なぜ待機児童は減らないのか)

  • 非正規雇用者が育休をとるハードルの高さ
  • 経産省が進めるフリーランスなどの働き方多様化が秘める問題点
  • 都市部における保活の実態

学童保育は「子どもの居場所」になっているか

  • 宿題で困っている子供がいても人数が多いので個別対応ができない
  • 学童の職員の雇用形態・雇用の不安定さ
  • 子供の発達段階と学童の関係(学童では満足できなくなる年齢)
  • 小学1年~3年生が学校で過ごす時間と学童で過ごす時間
  • 学習塾の学童への参入

安心して預けられる保育所とは

  • 昨今注目されている「ハンガリー保育」・「モンテッソーリ教育」とは何か

保育格差をなくすために

  • 保育園選びにおけるポイント(ぱっと見分ける外形的な評価方法)
  • 厚労省が定めた「保育所保育方針」という最低限のガイドライン
  • 自治体によって異なる保育園への独自補助・独自基準
  • 保育園ビジネスへの新規参入者にぶら下げられたニンジンと問題点
  • 企業主導型保育所に対する立ち入り検査実績(問題点多し)
  • 保育園で問題が発生した際に誰が責任を取るのか(児童福祉法の24条)
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ベストビュー(過去1カ月)

『九龍城探訪 魔窟で暮らす人々 - City of Darkness』 ☆4

魔窟とも言われた香港の九龍城の住人へのインタビューや、在りし日の写真集。香港の本土返還に伴い取り壊されてしまっているけど、その怪しさに妙に惹かれるのです。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day2:晩餐会】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 2日目は午前中はボストン観光、夕方から Hooding ceremonyという卒業生(大学院生)向けの晩餐会です。卒業式で被るHoodをもらいました。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day0:渡米前にやっておくこと】

UMASS Lowellの卒業式@Bostonについて、計画の立て方やら行く前にやっておくことやらをまとめておきます。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day3:終日観光】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。3 日目は終日フリーなので、ゆっくりボストンを観光しました。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day5:帰国】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。5 日目にして帰国なのです。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day1:ボストンへ】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 1日目は移動だけで終わりました。

『女たちの王国 「結婚のない母系社会」中国秘境のモソ人と暮らす』☆3

雲南省と四川省の境にある「世界で最後の母系社会を営むモソ族」の社会に入り込んだ中華系シンガポール人女性の手記。結婚という概念がない・一夫一妻制でもないなど、父系社会が当たり前の我々にはイメージしづらい世界ですが、命をはぐくむ女性を中心とした母系社会のほうが生物としては正しい在り方なのかもしれません。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

AI(機械学習)やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク(Neural Network)」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。

『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』 ☆5

一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している「Deep Learning for GENERAL (通称G検定 ) 」 の公式テキスト 。 ディープラーニングについて1冊で網羅的によくまとめられているので 、 ディープラーニングの入門書としてもおすすめです 。 ついでに勢いで資格も取ってしまいました 。 AI人材への第一歩なのです 笑

ベストビュー(全期間)

Malaysia Quarantine Premium Package 【番外編】Malaysia赴任記 隔離ホテル情報

Once entering Malaysia, we need to be quarantined for 14days. At the beginning of COVID-19 spread, the hotel for quarantine have been determined randomly. In these days, we can choose "premium quarantine stay package" in advance . This article is summary of premium packages which I asked each hotel. Note: Information in this article might be old. It's better to confirm the latest plan to the hotel. Note: Only Hotel Istana can be booked via its homepage so far. As the other hotels don't show their premium package plans on their homepage, you need to contact them through their reservation E-mail address or "Contact us". マレーシア入国とともに14日間ホテルで隔離されます。当初は滞在ホテルがランダムに割り振られていたようですが、より快適なプレミアムプランが追加されました。各ホテルにどんなプランがあるのか聞いてみたので、聞いた内容をまとめます。 ※情報が古い可能性があるので、念のため最新情報を各ホテルに確認したほうがよいかもしれません。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第1回】ソムリAI ~決定木編~

最近ブームのAI(機械学習)に手を出しました。まずは、決定木(Decision Tree)というモデルを使って「ソムリAI(ワインソムリエAI)」を作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day0:渡米前にやっておくこと】

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ソムリAI(ワインソムリエAI)で使った手法で乳がん診断AIを作ってみます。まずは決定木とニューラルネットワークの2つのモデルを試してみます。かなり高性能なモデルができました。名医誕生かもしれません 笑

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AI(機械学習)やってみた、第2弾です。前回は決定木(Decision Tree)を使ったソムリAI(ワインソムリエAI)を作りました。今回は「ロジスティック回帰(Logistic Regression)」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。

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