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『決算書で読む ヤバい本業 伸びる副業』長谷川 正人 ☆5

投稿日：
財務諸表をセグメント別に見ることで隠れた収益の柱など、その企業の実態がより鮮明になりますよ、という本。決算書を見て気の利いたことが言えるようになるのです。財務会計の初心者でも読みやすいと思います。

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決算書を見て気の利いたことが言えるようになります

「企業のイメージと真の姿のギャップを知るには連結業績だけでは不十分であり、セグメント情報を見るに注目するべき」をコンセプトに、苦戦するオモテの顔（本業）や意外な収益の柱（副業）をあぶりだしています。例えば、イオンは小売りのイメージが強いと思いますが、利益を生んでいるのは小売りではないのです。

また、多角化に成功した代表例であるフジフィルムも登場します。本業にこだわりすぎて失敗したKodakと対照的で分かりやすいので下のグラフをMBAのレポートに何度も使った記憶があります 笑。

Source:
Story of Kodak: How They Could Have Saved The Business - Ignition Framework

他には現在日立グループでもなければ船も造っていない日立造船という社名と実態が大きくかい離した企業も登場します。

この本を読むとわかること

ソフトバンク

  • なぜ巨額買収を繰り返せるのか？
  • 巨額買収した事業は成長しているのか？
  • 国内通信事業（ソフトバンクモバイル）をしのぐ売上を上げている事業は？

フジフィルム

  • フィルム需要のピークの2000年代初頭の時点でフィルム関連事業は収益の柱ではなかった？
  • フィルム関連事業の落ち込みを支えた事業は？
    • フィルム関連事業はどのくらいの勢いでシュリンクしていったのか？

日立造船

  • 日立グループでもなく船も造っていない日立造船の生業は（現在世界最大の○○メーカー）？
  • 楽天トラベルのルーツは日立造船？

アマゾン

  • アップル27%・Google24%・FB50%という他のIT企業の営業利益率と比較するとアマゾンの2%は低すぎるが、それでいい理由は？
  • アマゾンは利益率を重視していない？
  • プライム会員の年会費・AWSの収入は財務上どこに効いているのか？

HIS

  • ハウステンボスはなぜディズニー並みの利益率を叩き出せるのか？
  • 旅行代理店・ハウステンボス運営に続く第三の柱は？

ベネッセ

  • 個人情報流出問題は国内教育事業にどれほどのインパクトを与えたのか？
  • 国内教育事業に代わる現在の主力事業は？
  • 「しまじろう」は海外でもウケているのか？

楽天

  • 国内EC事業と並ぶ収益の柱は？
  • 楽天市場とアマゾンのビジネスモデルの違いは？

イオン

  • 利益の大半を稼ぎ出す主力事業は小売ではない？
  • イオンモール（GSM事業）とまいばすけっと（SM事業）ではどちらが売り上げているのか？

サッポロ

  • 酒類事業の利益率がキリン・アサヒの1/3程度なのはなぜか？
  • 酒類事業と並ぶ収益の柱は？

フジ

  • 放送事業の営業利益が5年間で1/3になった財務的な要因は？
  • 放送事業に代わる収益の柱は？

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ベストビュー（過去1カ月）

【番外編】AI（機械学習）やってみた。【第6回】乳がん診断AI　その1

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ソムリAI（ワインソムリエAI）で使った手法で乳がん診断AIを作ってみます。まずは決定木とニューラルネットワークの2つのモデルを試してみます。かなり高性能なモデルができました。名医誕生かもしれません　笑
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【番外編】AI（機械学習）やってみた。【第2回】ソムリAI　～ロジスティック回帰編～

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AI（機械学習）やってみた、第2弾です。前回は決定木（Decision Tree）を使ったソムリAI（ワインソムリエAI）を作りました。今回は「ロジスティック回帰（Logistic Regression）」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。
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【番外編】ボストン旅行記（UMASS Lowell卒業式編）【Day 4：卒業式】

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UMASS Lowellの卒業式＠Boston。４ 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。
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『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』☆5

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技術本に定評のあるO'REILLY（オライリージャパン）によるディープラーニングの解説書。タイトルの通り、Scikit-learnのようなアルゴリズムライブラリを使わずに、自力でゼロからディープラーニングを実装できるようになります。
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『深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)』 ☆4

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人工知能学会が定期発行する学会誌『人工知能』に掲載された連載解説を単行本化した本。ディープラーニングの基礎から、画像認識・自然言語認識のような実践まで網羅的に書かれているので全体像をつかむには最適かも。
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【番外編】AI（機械学習）やってみた。【第7回】乳がん診断AI　その2

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乳がん診断AI第二弾です。前回に引き続き、ランダムフォレスト・多数決などのアルゴリズムを使って精度を確認していきます。前回、ニューラルネットワークが叩き出した診断精度95%を大きく超える結果になりました！
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【番外編】AI（機械学習）やってみた。【第3回】ソムリAI　～ニューラルネットワーク編～

投稿日：
AI（機械学習）やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク（Neural Network）」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。
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『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』 ☆5

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一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している「Deep Learning for GENERAL (通称G検定 ） 」 の公式テキスト 。 ディープラーニングについて1冊で網羅的によくまとめられているので 、 ディープラーニングの入門書としてもおすすめです 。 ついでに勢いで資格も取ってしまいました 。 AI人材への第一歩なのです 笑
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『Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践』 ☆5

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これ1冊マスターすればそれなりに戦えるPython技術者になれます（きっと）。機械学習の基礎（パーセプトロンとか）とPythonの基本文法を覚えた後に読むのがよさそうです。
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『深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)』岡谷 貴之 ☆4

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ディープラーニングの理論を分かりやすく解説した本。複数の入力を受け取って1つの出力を返すパーセプトロンに始まり、現在のディープラーニングのブレイクスルーのきっかけになった制限ボルツマンマシンまで概念と理論を学ぶことができます。機械学習の理論をごまかさずに数式で説明しきることがコンセプトですが、数学が苦手でもおおよその概念は把握できるのです。サンプルコードが無料ダウンロードできるので、動かしながら学べるのもよいです。
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ベストビュー（全期間）

Malaysia Quarantine Premium Package　【番外編】Malaysia赴任記　隔離ホテル情報

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Once entering Malaysia, we need to be quarantined for 14days. At the beginning of COVID-19 spread, the hotel for quarantine have been determined randomly. In these days, we can choose "premium quarantine stay package" in advance . This article is summary of premium packages which I asked each hotel. Note: Information in this article might be old. It's better to confirm the latest plan to the hotel. Note: Only Hotel Istana can be booked via its homepage so far. As the other hotels don't show their premium package plans on their homepage, you need to contact them through their reservation E-mail address or "Contact us". マレーシア入国とともに14日間ホテルで隔離されます。当初は滞在ホテルがランダムに割り振られていたようですが、より快適なプレミアムプランが追加されました。各ホテルにどんなプランがあるのか聞いてみたので、聞いた内容をまとめます。 ※情報が古い可能性があるので、念のため最新情報を各ホテルに確認したほうがよいかもしれません。
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【番外編】AI（機械学習）やってみた。【第1回】ソムリAI　～決定木編～

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最近ブームのAI（機械学習）に手を出しました。まずは、決定木（Decision Tree）というモデルを使って「ソムリAI（ワインソムリエAI）」を作ってみようと思います。
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【番外編】ボストン旅行記（UMASS Lowell卒業式編）　【Day0：渡米前にやっておくこと】

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UMASS Lowellの卒業式＠Bostonについて、計画の立て方やら行く前にやっておくことやらをまとめておきます。
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【番外編】AI（機械学習）やってみた。【第6回】乳がん診断AI　その1

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【番外編】AI（機械学習）やってみた。【第3回】ソムリAI　～ニューラルネットワーク編～

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AI（機械学習）やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク（Neural Network）」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。
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【番外編】ボストン旅行記（UMASS Lowell卒業式編）【Day 4：卒業式】

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UMASS Lowellの卒業式＠Boston。４ 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。
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【番外編】ボストン旅行記（UMASS Lowell卒業式編）　【Day5：帰国】

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UMASS Lowellの卒業式＠Boston。5 日目にして帰国なのです。
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【番外編】ボストン旅行記（UMASS Lowell卒業式編）　【Day2：晩餐会】

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UMASS Lowellの卒業式＠Boston。 2日目は午前中はボストン観光、夕方から Hooding ceremonyという卒業生（大学院生）向けの晩餐会です。卒業式で被るHoodをもらいました。
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【番外編】AI（機械学習）やってみた。【第2回】ソムリAI　～ロジスティック回帰編～

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AI（機械学習）やってみた、第2弾です。前回は決定木（Decision Tree）を使ったソムリAI（ワインソムリエAI）を作りました。今回は「ロジスティック回帰（Logistic Regression）」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。
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【番外編】ボストン旅行記（UMASS Lowell卒業式編）　【Day1：ボストンへ】

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UMASS Lowellの卒業式＠Boston。 1日目は移動だけで終わりました。
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