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『東芝 粉飾の原点 内部告発が暴いた闇』小笠原 啓 ☆4

記者会見・取材に応じない東芝に対して日経が独自に行った匿名調査で集まった800人以上の現役社員・OB・取引先からの情報に基づいた本。会計・ファイナンスで習った”べからず”がふんだんに出てくる。3日間で120億の営業利益改善指示@PC事業なんて”不正しろ”って言っているようなものじゃないですかね。



東芝 粉飾の原点 内部告発が暴いた闇

不正・粉飾ってやりたくてやっているわけではなくて、そうせざるを得ない状況・組織風土・文化みたいな目に見えない雰囲気に押しつぶされるようにして手を染めてしまうんだと思うんだよね。そういった意味だと、強権的なトップと数字をこねくり回すのが得意なスタッフ組織が揃うと、それに逆らえない現場が不正・粉飾に走りやすく、東芝はこの条件を満たしてしまったのだと思う。

僕は外の人なので内情はよく分からないのだけど、きっと内向きで官僚的な本社スタッフ組織(経営企画・財務)がトップの意向を現場に押し付け、自分たちはトップの言いなり(顔色伺い)という感じだったんじゃないのかな。だとすると、経営トップ個人というより、会社組織全体の問題なので、単純にトップを変えたり・第三者委員会を作ったりといった人事や組織整備・再発防止だけではそのような風土・文化は変わらないし、相変わらず自浄作用は機能しないと思うのです。明確かつ効果が保証できる処方箋は(おそらく)ないのだけど、役員総とっかえ・ビジネスセグメント単位で競合に売却くらいのことをやらないと根っこのところは変わらないんだろうなぁと。かつ、風土・文化の改革なので一朝一夕でできるものではなく。数年から10年くらい(社員の世代交代に必要なくらい)のスパンをかけて変わっていくのだと思います。

過去同様に粉飾を起こしたカネボウは、経営陣を即刻会社から追い出し、残った社員が旧経営陣の顔色を気にしなくてよくしたことにより膿を出し切れたと聞いたことがあるので、粉飾に加担した幹部がいまだ社内を闊歩している東芝は真の意味での”再建”に時間がかかる・もしくは不可能なんじゃないかなぁと思うのです。


ベストビュー(過去1カ月)

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【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

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【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

【番外編】ビッグデータ解析やってみた。【第1回】地震解析 ~最近地震多くないですか?~

「なんか最近地震多くない?」と思って調べ始めたら結果としてBI(ビジネスインテリジェンス)ツールを使った”なんちゃってビッグデータ解析”になってしまいました。4回くらいに分けて連載してみようと思います。

『動物たちのすごいワザを物理で解く』☆4

生物×物理という着眼点の面白い本。なぜヤモリは天井にへばりつけるのかや、百発百中のテッポウウオの視界、温かい生き物の血を吸う蚊の驚きの排熱メカニズムなど、生き物の不思議を物理の視点で解説してくれます。子どもにドヤ顔で話せるようになると思います。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第2回】ソムリAI ~ロジスティック回帰編~

AI(機械学習)やってみた、第2弾です。前回は決定木(Decision Tree)を使ったソムリAI(ワインソムリエAI)を作りました。今回は「ロジスティック回帰(Logistic Regression)」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。

『深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)』 ☆4

人工知能学会が定期発行する学会誌『人工知能』に掲載された連載解説を単行本化した本。ディープラーニングの基礎から、画像認識・自然言語認識のような実践まで網羅的に書かれているので全体像をつかむには最適かも。

『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』 ☆5

一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している「Deep Learning for GENERAL (通称G検定 ) 」 の公式テキスト 。 ディープラーニングについて1冊で網羅的によくまとめられているので 、 ディープラーニングの入門書としてもおすすめです 。 ついでに勢いで資格も取ってしまいました 。 AI人材への第一歩なのです 笑

『一流ビジネススクールで教える デジタル・シフト戦略』☆5

MIT式デジタル・シフトの方法論。事例や具体的な指針が理路整然と書かれているのでスラスラ読めます(MBAの教科書っぽい)。これは当たりかな。

【番外編】ビッグデータ解析やってみた。【第2回】地震解析 ~海溝型地震~

地震解析の第2回では陸側のプレートに海側のプレートが沈み込む境界で発生する「海溝型地震」について、過去起きた大地震のデータから前兆がないか(予測可能か)検証してみようと思います。

ベストビュー(全期間)

Malaysia Quarantine Premium Package 【番外編】Malaysia赴任記 隔離ホテル情報

Once entering Malaysia, we need to be quarantined for 14days. At the beginning of COVID-19 spread, the hotel for quarantine have been determined randomly. In these days, we can choose "premium quarantine stay package" in advance . This article is summary of premium packages which I asked each hotel. Note: Information in this article might be old. It's better to confirm the latest plan to the hotel. Note: Only Hotel Istana can be booked via its homepage so far. As the other hotels don't show their premium package plans on their homepage, you need to contact them through their reservation E-mail address or "Contact us". マレーシア入国とともに14日間ホテルで隔離されます。当初は滞在ホテルがランダムに割り振られていたようですが、より快適なプレミアムプランが追加されました。各ホテルにどんなプランがあるのか聞いてみたので、聞いた内容をまとめます。 ※情報が古い可能性があるので、念のため最新情報を各ホテルに確認したほうがよいかもしれません。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第1回】ソムリAI ~決定木編~

最近ブームのAI(機械学習)に手を出しました。まずは、決定木(Decision Tree)というモデルを使って「ソムリAI(ワインソムリエAI)」を作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day0:渡米前にやっておくこと】

UMASS Lowellの卒業式@Bostonについて、計画の立て方やら行く前にやっておくことやらをまとめておきます。

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【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day5:帰国】

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UMASS Lowellの卒業式@Boston。 2日目は午前中はボストン観光、夕方から Hooding ceremonyという卒業生(大学院生)向けの晩餐会です。卒業式で被るHoodをもらいました。

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【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day1:ボストンへ】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 1日目は移動だけで終わりました。