スキップしてメイン コンテンツに移動

『創薬科学入門 ―薬はどのようにつくられる? (改訂2版)』☆4

最近「医療×AI」に興味がありますの第六弾。医薬品の歴史に始まり、様々な創薬手法やこれからの医療まで、薬について網羅的に学べます。「どんな名医でも救えるのは目の前の一人だけだが、画期的な医薬は何万・何十万の命を救うことさえできる」という一説が印象に残りました。

↑気になったらここからポチっと(買ってくれるとお小遣いが入ります)↑

この本を読むとわかること

医薬とは何か

  • ノーベル賞を取ることと同じくらい難しい新薬の商品化
  • ターゲットとなるタンパク質に作用する原理
    • 不可逆結合と可逆結合
    • 副作用が起きる理由
  • 経口投与する薬において考慮しなければならない様々な要素

医薬が世に出るまで

  • ターゲットタンパク質の選定⇒評価系の構築⇒シード化合物の発見⇒合成展開
    • シード化合物の見つけ方(気合と論理)
  • 新薬が特許で守られる期間と特許出願戦略
  • 薬価の決まり方
  • 治験の第1フェーズ~第3フェーズと、承認・市販後の第4フェーズ

医薬のベストバランス

  • 肝臓の代謝機能に対する対策
  • 脳の血液脳関門というバリアの突破方法
  • ファイザーの創薬スペシャリストであるリピンスキーの”Rule of Five”

創薬を支える新技術

  • タンパク質の構造を基に薬剤をデザインする”Structure-Based Drug Design”
  • 一挙に多種類の化合物を合成し、スクリーニングによって活性度の高いものを選ぶ”組合わせ化学”

天然物からの創薬

  • アオカビ由来のペニシリンが感染症治療にもたらした革命
  • 天然物創薬の王道である”発酵法”
  • 低分子薬と比較した天然物創薬の利点と欠点

プロセス化学

  • 大量の化合物を安定して合成する方法論である”プロセス化学”
  • 生体にとって全く異なる化合物として扱われる”鏡像異性体”
    • 片方は鎮痛剤・一方は興奮剤など、異なる効用
    • 両者の混合物であるラセミ体の医薬化
    • 一方だけをつくりだす”不斉合成”の研究の進展と現状

抗体医薬とゲノム製薬

  • 他の動物の免疫系を使って抗体を作らせるという抗体医薬の考え方
    • ヒトの免疫系との親和性の高い抗体の作成がポイント
  • 従来の抗がん剤と比較した分子標的薬の大きな利点
  • 抗体医薬の欠点
  • たんぱく質の一次情報がすべて書かれたヒトゲノムは宝の山
    • ゲノム医療はテーラーメイド創薬の入り口

抗生物質と抗ウイルス剤

  • 最近を直接やっつける抗生物質の動作原理
  • 耐性菌が抗生物質から自分の身を守る方法
  • 抗ウイルス剤のターゲット
    • ゲノム複製の阻害

変容する抗がん剤の科学

  • 第二次大戦で使われたマスタードガスを応用した史上初の抗がん剤
  • 抗がん剤治療で副作用が出る理由
  • 多発性骨髄腫に転用されたサリドマイドの血管の形成阻害作用
  • 本庶先生が発明したニボルマブががん治療に起こしたイノベーション

糖尿病治療への様々なアプローチ

  • 高血糖より怖い糖尿病の合併症リスク
  • 糖尿病の重篤化で発生するインスリン抵抗性
    • 武田薬品の作った糖尿病薬のイノベーション

精神病治療薬

  • うつ病の謎解きの糸口になったのは結核の治療薬
  • アセチルコリンがカギを握っているという抗コリン仮説
    • 抗コリン仮説から生まれた選択的セロトニン再取り込阻害薬SSRI
    • SSRIの副作用

鎮痛剤

  • 古いけど最強の鎮痛剤であるモルヒネ
    • アヘンに似た作用をするオピオイド
  • 史上最大の医薬であるアスピリン
    • 鎮痛作用だけではない多くの病気の予防効果

医薬の未来

  • DNAやRNAの断片である核酸を医薬として使う核酸医薬
    • 核酸医薬の動作原理

↓気になったらここからポチっと(買ってくれるとお小遣いが入ります)↓

ベストビュー(過去1カ月)

『九龍城探訪 魔窟で暮らす人々 - City of Darkness』 ☆4

魔窟とも言われた香港の九龍城の住人へのインタビューや、在りし日の写真集。香港の本土返還に伴い取り壊されてしまっているけど、その怪しさに妙に惹かれるのです。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day2:晩餐会】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 2日目は午前中はボストン観光、夕方から Hooding ceremonyという卒業生(大学院生)向けの晩餐会です。卒業式で被るHoodをもらいました。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day0:渡米前にやっておくこと】

UMASS Lowellの卒業式@Bostonについて、計画の立て方やら行く前にやっておくことやらをまとめておきます。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day5:帰国】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。5 日目にして帰国なのです。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day1:ボストンへ】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 1日目は移動だけで終わりました。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day3:終日観光】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。3 日目は終日フリーなので、ゆっくりボストンを観光しました。

『女たちの王国 「結婚のない母系社会」中国秘境のモソ人と暮らす』☆3

雲南省と四川省の境にある「世界で最後の母系社会を営むモソ族」の社会に入り込んだ中華系シンガポール人女性の手記。結婚という概念がない・一夫一妻制でもないなど、父系社会が当たり前の我々にはイメージしづらい世界ですが、命をはぐくむ女性を中心とした母系社会のほうが生物としては正しい在り方なのかもしれません。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

AI(機械学習)やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク(Neural Network)」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。

『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』 ☆5

一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している「Deep Learning for GENERAL (通称G検定 ) 」 の公式テキスト 。 ディープラーニングについて1冊で網羅的によくまとめられているので 、 ディープラーニングの入門書としてもおすすめです 。 ついでに勢いで資格も取ってしまいました 。 AI人材への第一歩なのです 笑

ベストビュー(全期間)

Malaysia Quarantine Premium Package 【番外編】Malaysia赴任記 隔離ホテル情報

Once entering Malaysia, we need to be quarantined for 14days. At the beginning of COVID-19 spread, the hotel for quarantine have been determined randomly. In these days, we can choose "premium quarantine stay package" in advance . This article is summary of premium packages which I asked each hotel. Note: Information in this article might be old. It's better to confirm the latest plan to the hotel. Note: Only Hotel Istana can be booked via its homepage so far. As the other hotels don't show their premium package plans on their homepage, you need to contact them through their reservation E-mail address or "Contact us". マレーシア入国とともに14日間ホテルで隔離されます。当初は滞在ホテルがランダムに割り振られていたようですが、より快適なプレミアムプランが追加されました。各ホテルにどんなプランがあるのか聞いてみたので、聞いた内容をまとめます。 ※情報が古い可能性があるので、念のため最新情報を各ホテルに確認したほうがよいかもしれません。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第1回】ソムリAI ~決定木編~

最近ブームのAI(機械学習)に手を出しました。まずは、決定木(Decision Tree)というモデルを使って「ソムリAI(ワインソムリエAI)」を作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day0:渡米前にやっておくこと】

UMASS Lowellの卒業式@Bostonについて、計画の立て方やら行く前にやっておくことやらをまとめておきます。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第6回】乳がん診断AI その1

ソムリAI(ワインソムリエAI)で使った手法で乳がん診断AIを作ってみます。まずは決定木とニューラルネットワークの2つのモデルを試してみます。かなり高性能なモデルができました。名医誕生かもしれません 笑

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

AI(機械学習)やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク(Neural Network)」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day5:帰国】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。5 日目にして帰国なのです。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第2回】ソムリAI ~ロジスティック回帰編~

AI(機械学習)やってみた、第2弾です。前回は決定木(Decision Tree)を使ったソムリAI(ワインソムリエAI)を作りました。今回は「ロジスティック回帰(Logistic Regression)」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day2:晩餐会】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 2日目は午前中はボストン観光、夕方から Hooding ceremonyという卒業生(大学院生)向けの晩餐会です。卒業式で被るHoodをもらいました。

『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』 ☆5

一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している「Deep Learning for GENERAL (通称G検定 ) 」 の公式テキスト 。 ディープラーニングについて1冊で網羅的によくまとめられているので 、 ディープラーニングの入門書としてもおすすめです 。 ついでに勢いで資格も取ってしまいました 。 AI人材への第一歩なのです 笑