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『コーランには本当は何が書かれていたか?』☆4

フェミニズムに傾倒し宗教にはほとんど縁のない行動派のアメリカ人女性と、イスラム教の厳格な聖典解釈者が、意外にも意気投合しながら一緒にコーランを読むという本。「女性はベールやヒジャブで体を覆い、肌を見せてはいけない」・「女性に教育を受けさせてはいけない」・「ジハードで死ぬと楽園に72人の乙女という報酬を約束されている」などの通説は実はコーランには一言も書かれていないのだそうです。

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この本を読むとわかること

章立てとポイントはこんな感じです。

楽園に72人の乙女はいない

  • 敬虔なイスラム教徒でさえコーランを通読していない
    • コーラン研究者は何を研究しているのか
    • トップレベルのマドラサ(イスラム学校)で教えられていること
  • コーランとハディース(ムハンマドの言行録)を基に構築された複雑なイスラム法学(フィクフ)
  • イスラム系テロリストのコーランの解釈はそれを選択的に読み都合のいいような解釈を加える

■第一部 起源を探る

「不穏」な三行

  • 宗教間の敵意をあおるものと解釈されることのある「開端章」の最後の三行の正しい解釈
  • 西洋的価値観から見たイスラム圏
  • 現代の落とし子であるイスラム教原理主義者
    • 若者が原理主義に染まる理由
  • イスラム教の教義は「神の前ではみな平等」

ムハンマドの虚像と実像

  • ムハンマドとコーランを侮辱した「悪魔の詩」という小説
    • イギリスのイスラム教徒が特に過敏に反応した理由
  • ムハンマドの言行であるスンナがイスラム教徒に及ぼす大きな影響
  • 西洋人が十字軍の時代から持っているテロリストの宗教というイスラム教のイメージ
  • 法律ではなく、方向性を示す道しるべとしてのコーラン
    • イスラム法の硬直化という問題
    • コーラン・スンナの示唆する「極端にはなるな」というメッセージ
  •  盲目的な服従はイスラム教の精神に反する

マドラサ(イスラム学校)でコーランを学ぶ

  • マドラサは「反西欧主義を刷りこむテロリスト養成工場」という9.11以降のイメージ
    • 本来のマドラサの機能を衰退させたヨーロッパによる植民地支配
  • イスラム圏から憎まれていないアメリカの自由・民主主義
    • イスラム圏から憎まれているのはアメリカの政策
  • 「パルダ」と呼ばれるイスラム教におけるカーテン・幕の概念

第二部 女性のジハード

男と女は違うのか

  • イスラム教国で女性を制限するものの正体

歴史に埋もれた9000人の女性たち

  • 中世に活躍した多くの学識ある女性イスラム研究者
  • イスラム教国で女性が制限・迫害された歴史的背景
    • 宗教的権威と女性の関係性
  • 性的妄想をかえって助長するジェンダーの隔離
  • 開明的な内容が書かれているコーランの「女性章」

第三部 政治と信仰

異文化といかに向かい合うべきか

  • 異教徒が多くいるメディナで成立したイスラム教
    • コーランに書かれている異教徒との共存
  • 他宗教に対して寛容だったムガル帝国・オスマン帝国・スペインのイスラム国家
    • コーランの「アラーは信者に非信者を友とすることを禁じたもうた」の歴史的背景・事実

イスラム教と正義

  • イスラム教における正義・ジハードの正しい意味
  • イスラム改革運動の原点
  • ビン・ラディンが引用した「剣の章句」
    • 対外戦争・テロの正当化
    • 暴力をイスラム化したテロリストのジハード

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ベストビュー(過去1カ月)

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ソムリAI(ワインの評価を機械学習で当てる「ソムリエ+AI」)はもういいかなと思っていたのですが、機械学習の教科書的な本を読んでいるといくつか改良ポイントが見えてきたので、実際に適用してみようと思います。 まずは データの正規化 という手法を試してみました。結論から言うと、 あまり効果はなかった のです。。 ソムリAIの振り返り ワインの成分とランクのデータに対して、決定木・ロジスティック回帰・ニューラルネットワークの3通りのモデルを使って機械学習 を行い、モデルの精度を検証してきました。それぞれのソムリAIの性能はこんな感じでした。 どのモデルも概ね60%程度の精度 でした。 改良その1:正規化 正規化とは まずは 正規化 という手法を試してみます。標準化とも呼ばれます。正規化を行うことで 尺度の異なるデータを比べやすくする とともに、 はずれ値の影響を小さくする ことができます。正規化には 各データを平均0・標準偏差1に成形する手法 と、各データを 0から1の範囲に成形する手法 の2つがあります。 前者は標準偏差が出てくることからも分かるように、 データが正規分布に従うことを前提にした正規化手法 です。 元のデータが釣鐘型の分布になっている場合に有効 です。後者は単純に データの範囲を0から1の範囲に狭める手法 であり、 元のデータが一様分布の場合 (規則性が無くランダムなように見える場合) に有効 です。 どちらの手法でもデータの範囲を一定のレンジに狭めており、そうすることで異なる尺度のデータを比べやすくしつつ、はずれ値の影響を下げるのです。 正規化してみる 元データの分布を確認 前回同様のワインのデータを使って正規化してみます。まずはワインのデータを読み込んで表示してみます。ついでに機械学習で使うワインの成分と、ワインの評価にデータを分割しておきます。 【オリジナルのワインデータ】 UCI(University of California, Irvine:カリフォルニア大学アーバイン校) http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv #入力データセットを読み込み i

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Malaysia Quarantine Premium Package 【番外編】Malaysia赴任記 隔離ホテル情報

Once entering Malaysia, we need to be quarantined for 14days. At the beginning of COVID-19 spread, the hotel for quarantine have been determined randomly. In these days, we can choose "premium quarantine stay package" in advance . This article is summary of premium packages which I asked each hotel. Note: Information in this article might be old. It's better to confirm the latest plan to the hotel. Note: Only Hotel Istana can be booked via its homepage so far. As the other hotels don't show their premium package plans on their homepage, you need to contact them through their reservation E-mail address or "Contact us". マレーシア入国とともに14日間ホテルで隔離されます。当初は滞在ホテルがランダムに割り振られていたようですが、より快適なプレミアムプランが追加されました。各ホテルにどんなプランがあるのか聞いてみたので、聞いた内容をまとめます。 ※情報が古い可能性があるので、念のため最新情報を各ホテルに確認したほうがよいかもしれません。

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『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』 ☆5

一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している「Deep Learning for GENERAL (通称G検定 ) 」 の公式テキスト 。 ディープラーニングについて1冊で網羅的によくまとめられているので 、 ディープラーニングの入門書としてもおすすめです 。 ついでに勢いで資格も取ってしまいました 。 AI人材への第一歩なのです 笑