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『教養としての宗教学 通過儀礼を中心に』 ☆4

宗教の構成要素のうち、通過儀礼に焦点を当てて深掘りした本。通過儀礼と一口に言っても成人式のようなライトなものから、禅僧の修行のようなヘビーなものまで多岐にわたるのですが、多くの通過儀礼に共通している要素は「分離・過渡・統合」なのだそうです。

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この本を読むとわかること

ダイジェストはこんな感じです。興味のある方はリンクをポチってみてください。

宗教は私たちにとってどのような意味を持つのか

  • 高度成長期に立正佼成会や創価学会などの新宗教が巨大化した理由
    • 戦前に大阪で天理教が広まったのも同じ理由
    • 宗教における需要と供給の関係
  • 日本の男女別・世代別の信仰心とターニングポイント
  • 信仰を持つきっかけとしての「貧病争」

宗教とは何か:その定義と現象

  • 宗教学者のデュケルムによる宗教の定義
    • キリスト教・仏教には当てはまるが、イスラム教には適用できない
  • 汎用的に定義できない理由
  • 通過儀礼の重要性
  • 通過儀礼としての冠婚葬祭
  • 3種類の通過儀礼:分離・過渡・統合
    • 通過儀礼の中に3つのフェーズがある
  • 沖縄久高島のイザイホーと呼ばれる神女になるための儀式
  • 僧侶になるための修行
    • 出家ではなく、修行を通過儀礼と位置付ける現代仏教の事情
  • 大阿闍梨(生き仏)になるための比叙山の千日回峰行
    • 全体で7年がかりの修行
    • スポーツ選手のように体を作っていく修行メニュー
    • 分離・過渡・統合が組み合わさった模範的な通過儀礼
    • ムハンマド、キリスト、釈迦が経験した(とされている)通過儀礼

信仰・巡礼・神秘体験

  • 親の信仰を受け継ぐ人(一度生まれ)と、自身で信仰を選ぶ人(二度生まれ)の違い
    • 信仰を選ぶという通過儀礼
    • 迫害という試練に対する耐性
  • 通過儀礼としての巡礼
    • メッカへの巡礼と伊勢巡礼の類似点、イスラム金融のルーツ
    • 「巡礼」と呼ばれていた十字軍
  • 光を見るという神秘体験における分離・過渡統合
    • 神秘体験を口外することのリスク

宗教の危機・試練

  • イエスの死後すぐに最後の審判は訪れなかったことに対して教会が打ち立てた「原罪」という救済論
    • 原罪を活用した教会による救済手段の独占
    • 贖罪における献金・免罪符の販売による経済基盤強化
  • 堕落した教会組織に対する宗教改革という通過儀礼
  • イエスの時代から迫害を受けてきたキリスト教徒の布教マインド
    • キリス卜教徒に対する試練?通過儀礼と位置づけられた迫害
    • 自らをモーゼに率いられて移住したユダヤ人の出エジプト記に自身をなぞらえたプロテスタン卜
  • アメリカに移住したピルグリム(プロテスタント)の受難と感謝祭のルーツ
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ベストビュー(過去1カ月)

【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編)【Day 4:卒業式】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。4 日目は卒業式本番です。とても賑やかでアメリカンな式典でした。ただしあいにくの雨、僕曇り男なのに。。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第6回】乳がん診断AI その1

ソムリAI(ワインソムリエAI)で使った手法で乳がん診断AIを作ってみます。まずは決定木とニューラルネットワークの2つのモデルを試してみます。かなり高性能なモデルができました。名医誕生かもしれません 笑

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第4回】ソムリAIの改良(正規化)

ソムリAI(ワインの評価を機械学習で当てる「ソムリエ+AI」)はもういいかなと思っていたのですが、機械学習の教科書的な本を読んでいるといくつか改良ポイントが見えてきたので、実際に適用してみようと思います。 まずは データの正規化 という手法を試してみました。結論から言うと、 あまり効果はなかった のです。。 ソムリAIの振り返り ワインの成分とランクのデータに対して、決定木・ロジスティック回帰・ニューラルネットワークの3通りのモデルを使って機械学習 を行い、モデルの精度を検証してきました。それぞれのソムリAIの性能はこんな感じでした。 どのモデルも概ね60%程度の精度 でした。 改良その1:正規化 正規化とは まずは 正規化 という手法を試してみます。標準化とも呼ばれます。正規化を行うことで 尺度の異なるデータを比べやすくする とともに、 はずれ値の影響を小さくする ことができます。正規化には 各データを平均0・標準偏差1に成形する手法 と、各データを 0から1の範囲に成形する手法 の2つがあります。 前者は標準偏差が出てくることからも分かるように、 データが正規分布に従うことを前提にした正規化手法 です。 元のデータが釣鐘型の分布になっている場合に有効 です。後者は単純に データの範囲を0から1の範囲に狭める手法 であり、 元のデータが一様分布の場合 (規則性が無くランダムなように見える場合) に有効 です。 どちらの手法でもデータの範囲を一定のレンジに狭めており、そうすることで異なる尺度のデータを比べやすくしつつ、はずれ値の影響を下げるのです。 正規化してみる 元データの分布を確認 前回同様のワインのデータを使って正規化してみます。まずはワインのデータを読み込んで表示してみます。ついでに機械学習で使うワインの成分と、ワインの評価にデータを分割しておきます。 【オリジナルのワインデータ】 UCI(University of California, Irvine:カリフォルニア大学アーバイン校) http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv #入力データセットを読み込み i...

【番外編】ビッグデータ解析やってみた。【第1回】地震解析 ~最近地震多くないですか?~

「なんか最近地震多くない?」と思って調べ始めたら結果としてBI(ビジネスインテリジェンス)ツールを使った”なんちゃってビッグデータ解析”になってしまいました。4回くらいに分けて連載してみようと思います。

『Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践』 ☆5

これ1冊マスターすればそれなりに戦えるPython技術者になれます(きっと)。機械学習の基礎(パーセプトロンとか)とPythonの基本文法を覚えた後に読むのがよさそうです。

【番外編】息子断乳チャレンジ! Day3 嫁、背水の陣の巻

Day3である。事前に調べた情報だと、2日間でだいたい仕上がっており、3日目は予備日的な扱いだそうなのである。

【番外編】ビッグデータ解析やってみた。【第3回】地震解析 ~活断層型地震~

プレート境界で発生する「海溝型地震」についてはかなり明確な前兆があることが分かりました。地震解析の第3回では内陸プレートで発生する「活断層型地震」について、過去起きた大地震のデータを検証します。一般的に活断層型地震は予測が困難らしいので、本当に前兆がないのか(予測不可能なのか)を見てみます。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第3回】ソムリAI ~ニューラルネットワーク編~

AI(機械学習)やってみた、第3弾です。「ニューラルネットワーク(Neural Network)」を使ったソムリAIを作ってみようと思います。”ニューラルネットワーク”、見るからにAIっぽい名前ですよね。

『子どもの話にどんな返事をしてますか? ―親がこう答えれば、子どもは自分で考えはじめる』☆5

たまに読む育児関連本シリーズ。子どもとのコミュニケーションの基本や”あるある”が事例を交えて書かれています。かなり目からウロコ。4年前くらいに読みたかったなぁ。

【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第2回】ソムリAI ~ロジスティック回帰編~

AI(機械学習)やってみた、第2弾です。前回は決定木(Decision Tree)を使ったソムリAI(ワインソムリエAI)を作りました。今回は「ロジスティック回帰(Logistic Regression)」というモデルを使ったソムリAIを作ってみようと思います。

ベストビュー(全期間)

Malaysia Quarantine Premium Package 【番外編】Malaysia赴任記 隔離ホテル情報

Once entering Malaysia, we need to be quarantined for 14days. At the beginning of COVID-19 spread, the hotel for quarantine have been determined randomly. In these days, we can choose "premium quarantine stay package" in advance . This article is summary of premium packages which I asked each hotel. Note: Information in this article might be old. It's better to confirm the latest plan to the hotel. Note: Only Hotel Istana can be booked via its homepage so far. As the other hotels don't show their premium package plans on their homepage, you need to contact them through their reservation E-mail address or "Contact us". マレーシア入国とともに14日間ホテルで隔離されます。当初は滞在ホテルがランダムに割り振られていたようですが、より快適なプレミアムプランが追加されました。各ホテルにどんなプランがあるのか聞いてみたので、聞いた内容をまとめます。 ※情報が古い可能性があるので、念のため最新情報を各ホテルに確認したほうがよいかもしれません。

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【番外編】AI(機械学習)やってみた。【第2回】ソムリAI ~ロジスティック回帰編~

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【番外編】ボストン旅行記(UMASS Lowell卒業式編) 【Day1:ボストンへ】

UMASS Lowellの卒業式@Boston。 1日目は移動だけで終わりました。